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[ 921INSYMSRK13 ] KV Multimedia Search and Retrieval

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Workload Ausbildungslevel Studienfachbereich VerantwortlicheR Semesterstunden Anbietende Uni
4,5 ECTS M1 - Master 1. Jahr Informatik Markus Schedl 3 SSt Johannes Kepler Universität Linz
Detailinformationen
Quellcurriculum Masterstudium Computer Science 2013W
Ziele Im Rahmen dieser Lehrveranstaltung lernen Studierende die Grundlagen von Multimediaverarbeitung und -analyse. Diese sind notwendig, um Multimedia Informationssysteme zu verstehen und selbst entwickeln zu können. Nach Absolvierung des Kurses haben Studierende ein solides Basiswissen auf den folgenden Gebieten:

  • text features (Eigenschaften und Extraktion)
  • audio/music features (Eigenschaften und Extraktion)
  • image features (Eigenschaften und Extraktion)
  • video features (Eigenschaften und Extraktion)
  • linear models for data analysis
  • non-linear models for data analysis
  • data fusion of multimodal data
  • interfaces and browsing
  • search and retrieval in multimedia repositories
Lehrinhalte Wir werden zuerst die vier wichtigesten Multimedia Datenquellen behandeln (Text, Audio/Musik, Bilder, Videos), wobei wir insbesondere auf Besonderheiten der einzelnen Datenquellen eingehen werden, sowie Methoden und Aspekte der Merkmalsextraktion und Datenbereinigung kennen lernen werden. Nach dem ersten Vorlesungseinheiten werden Studierende ein solides Wissen über Stat-of-the-Art Merkmalsextraktionstechniken haben. Danach werden wir Methoden zur Analyse der extrahierten Features diskutieren; insbesondere der linearen und nicht-linearen Datenanalysetechniken, welche wir zur Mustererkennung und Informationsvisualisierung verwenden werden.
Beurteilungskriterien schriftliche Vorlesungsprüfung, praktische Übungsaufgabe(n)
Lehrmethoden Vortrag, praktische Aufgaben
Abhaltungssprache Englisch
Literatur Folien, wissenschaftliche Artikel, vertiefendes Buch "Multimedia Retrieval"
Lehrinhalte wechselnd? Nein
Präsenzlehrveranstaltung
Teilungsziffer -
Zuteilungsverfahren Direktzuteilung